pycharm中的wandb

在PyCharm中使用wandb时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经在PyCharm中创建并激活了你的虚拟环境。

2. 使用wandb login命令登录你的wandb账户，并复制个人账户密钥。

3. 在PyCharm中打开你的项目，并导入wandb库。

4. 在代码中使用wandb.init()方法初始化wandb。

5. 在训练过程中，使用wandb.config将超参数和元数据存储在config中。

6. 使用wandb.watch()方法自动记录训练过程中的模型梯度和参数等信息。

7. 使用wandb.log()方法记录其他所有内容，比如损失、准确率等。

8. 在模型训练完成后，使用wandb.save()方法保存模型。

通过这些步骤，你可以在PyCharm中使用wandb来记录和跟踪你的模型训练过程，并将相关信息保存在wandb官方服务器上，方便后续分析和可视化。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于pytorch的 wandb使用](https://blog.csdn.net/weixin_49252254/article/details/124213736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [wandb在pytorch中的使用记录](https://blog.csdn.net/zzfive/article/details/125601348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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