图像二值化C++大妈

图像二值化是一种常见的图像处理技术，在C++中通常用于将灰度图像转换成只有黑白两色的图像，便于后续的图像分析和处理。这个过程主要是通过设置一个阈值，将像素值低于阈值的设为黑色（0），高于阈值的设为白色（255）。C++中可以使用OpenCV库来进行二值化操作，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat binaryImage;
cv::threshold(srcMat, binaryImage, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY); // srcMat是输入的灰度图像

// 或者使用自适应阈值
cv::Mat adaptiveThresholded;
cv::adaptiveThreshold(srcMat, adaptiveThresholded, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv::THRESH_BINARY, blockSize, C);

`srcMat`是原始图像矩阵，`thresholdValue`是阈值，`cv::THRESH_BINARY`表示二值化，`cv::THRESH_BINARY_INV`则是反向二值化，`blockSize`和`C`是自适应阈值算法的参数。