波士顿房价预测数据集在哪儿瞎子

波士顿房价预测数据集是一个经典的机器学习入门数据集，通常用于线性回归、决策树等算法的学习演示。它最初由Hastie、Tibshirani和Friedman三位作者在他们的《The Elements of Statistical Learning》一书中引入，作为案例研究的一部分。这个数据集包含了1978年波士顿地区的房屋信息，如犯罪率、住房质量等因素，目标变量是每个区域的中位数房价。

你可以从以下几个地方找到这个数据集：

1. **UCI Machine Learning Repository** (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing): 这里提供了原始数据集的下载链接，通常文件名为"boston_housing.data"或类似的名称。

2. **Python库** (如scikit-learn)：如果你在Python环境下做数据分析，可以使用`sklearn.datasets.load_boston()`直接加载预处理过的版本。

3. **开源数据集平台**：例如Kaggle(https://www.kaggle.com/c/boston-housing)，这里有时会有针对竞赛的数据集，包括波士顿房价预测任务。