matlab 生成伪随机噪声

在MATLAB中，可以使用随机数生成函数来生成伪随机噪声。常用的函数有rand、randn和randi。

1. rand函数：生成0到1之间的均匀分布的随机数。可以通过指定维度来生成多维数组的随机数。例如，生成一个1x100的随机数向量可以使用以下代码：

   noise = rand(1, 100);

2. randn函数：生成符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。同样可以通过指定维度来生成多维数组的随机数。例如，生成一个1x100的随机数向量可以使用以下代码：

   noise = randn(1, 100);

3. randi函数：生成指定范围内的整数随机数。可以通过指定范围和维度来生成多维数组的随机数。例如，生成一个1x100的范围在0到255之间的整数随机数向量可以使用以下代码：

   noise = randi([0, 255], 1, 100);

这些函数生成的随机数可以用作噪声信号，可以根据需要进行缩放、平移或者加权处理。