YOLOv8算法运行两次结果一模一样

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种实时目标检测算法，它基于单阶段检测器的设计，旨在快速定位图像中的物体并给出精确的边界框。YOLOv8在每次运行时会接受输入图像，经过网络前向传播计算每个位置的潜在物体类别和边界框。

当你说“运行两次结果一模一样”，通常意味着在相同的输入条件下，YOLOv8模型预测的结果不会有显著差异。这是因为YOLOv8采用的是确定性推理，即给定相同的输入数据，它的输出应该是可预测且一致的。然而，这并不排除因为精度误差、浮点运算的小范围变化或是随机因素（如某些训练时使用的数据增强）导致极小的预测差异。但在理想情况下，连续运行不会出现大幅度的变化。