mayavi vector_scatter

mayavi是一个用于科学数据可视化的Python库，其中的vector_scatter函数可以用于绘制向量散点图。该函数需要输入三个参数：x、y、z分别表示向量的起点坐标，u、v、w分别表示向量的方向和长度。

示例代码：

from mayavi import mlab
import numpy as np

x, y, z = np.random.random((3, 10))
u, v, w = np.random.random((3, 10))

mlab.quiver3d(x, y, z, u, v, w, mode='arrow')
mlab.show()

相关问题

mayavi pipeline vector_scatter

mayavi是一个用于科学数据可视化的Python库，它提供了许多可视化工具和函数。其中，pipeline是mayavi中的一个重要概念，它是一系列可视化模块的组合，用于构建可视化场景。而vector_scatter是pipeline中的一个模块，用于绘制散点图。

vector_scatter模块可以用于绘制三维向量场的散点图。它可以接受三个数组作为输入，分别表示向量场的x、y、z分量。此外，还可以通过设置颜色、大小等参数来控制散点的外观。

下面是一个使用vector_scatter绘制向量场散点图的示例代码：

import numpy as np
from mayavi import mlab

# 生成随机向量场数据
x, y, z = np.random.rand(3, 100)
u, v, w = np.random.rand(3, 100)

# 绘制向量场散点图
mlab.figure()
mlab.quiver3d(x, y, z, u, v, w)
mlab.show()