yolov7与yolov7x

YOLOv7是YOLO系列目标检测算法的最新版本，它是基于PyTorch框架实现的。YOLOv7相比于YOLOv6，主要改进在于网络结构和训练策略上。YOLOv7采用了更加高效的Backbone结构，同时还引入了一些新的技术，如Self-Adversarial Training和Dynamic Layer Scaling等，从而在目标检测的性能和速度上都有了显著的提升。而YOLOv7x则是在YOLOv7的基础上进一步优化，主要是通过增加网络的深度和宽度来提高检测精度。总的来说，YOLOv7x相比于YOLOv7在检测精度上有所提升，但是速度会稍微慢一些。