给出栅栏填充算法代码，将填充的所有点用数组保存起来

栅栏填充算法的具体实现会依赖于使用的编程语言，这里提供一个简单的Python版本，使用了邻接矩阵来存储填充后的结果：

def fence_fill(image, start_x, start_y):
    # 初始化二维数组记录填充状态，False表示未填充，True表示已填充
    filled = [[False] * len(image[0]) for _ in range(len(image))]
    
    def is_valid(x, y):
        return 0 <= x < len(image) and 0 <= y < len(image[0]) and image[y][x] == 0

    def fill(x, y):
        if not is_valid(x, y): return
        filled[y][x] = True
        fill(x + 1, y)   # 向右
        fill(x - 1, y)   # 向左
        fill(x, y + 1)   # 向下
        fill(x, y - 1)   # 向上

    fill(start_x, start_y)

    # 创建一个列表保存填充过的坐标
    filled_points = [(i, j) for i in range(len(image)) for j in range(len(image[0])) if filled[i][j]]

    return filled_points

# 使用示例
image = [[0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
start_x, start_y = 0, 1
filled_points = fence_fill(image, start_x, start_y)
print("Filled points:", filled_points)

上述代码首先初始化了一个二维数组`filled`来跟踪填充情况。然后定义了两个辅助函数：`is_valid`判断是否在图像范围内且像素值为0，`fill`函数负责实际的填充操作。最后，遍历填充过的全部像素并将其坐标添加到`filled_points`列表中。