r语言k-means聚类用碎石图确定聚类个数

根据提供的引用内容，可以了解到K-means聚类算法的聚类个数可以通过手肘图或轮廓系数法来确定。其中手肘图可以通过绘制不同聚类个数对应的SSE（误差平方和）值的折线图，找到拐点处对应的聚类个数作为最佳聚类个数。而碎石图则是一种基于主成分/因子分析的方法，可以通过绘制不同聚类个数对应的主成分/因子的方差贡献率的折线图，找到拐点处对应的聚类个数作为最佳聚类个数。

下面是R语言中使用碎石图确定K-means聚类个数的代码示例：

library(psych) # 加载psych包
data(iris) # 加载iris数据集
iris <- iris[,1:4] # 取前4列数据
set.seed(123) # 设置随机种子
fa.parallel(dist(iris), n.iter = 100, fa = "pc", n.obs = nrow(iris)) # 绘制碎石图

上述代码中，首先加载了psych包和iris数据集，并取出了前4列数据。然后通过设置随机种子，使用fa.parallel()函数绘制了iris数据集的碎石图。其中，dist()函数用于计算iris数据集中各个样本之间的距离，fa参数指定使用主成分分析法，n.obs参数指定样本个数为iris数据集的行数。