matlab使用gurobi

### 如何在MATLAB中配置和使用Gurobi求解器

#### 安装与配置Gurobi
为了能够在MATLAB环境中利用Gurobi求解器，需先完成Gurobi软件包的安装，并设置环境变量以便于MATLAB识别该求解器。具体操作包括下载对应版本的Gurobi安装文件并按照官方指南完成安装流程；随后通过编辑系统的PATH环境变量加入Gurobi库路径。

#### 配置MATLAB以支持Gurobi
当Gurobi已正确安装后，在MATLAB命令窗口输入`gurobi_setup`启动自动配置脚本，此脚本能检测当前计算机上的Gurobi安装情况并将必要的共享库链接至MATLAB环境内[^1]。

#### 使用YALMIP接口调用Gurobi
一旦上述准备工作就绪，则可通过YALMIP这一高级建模语言工具箱简化优化问题描述过程。下面展示了一段简单的代码片段说明如何构建线性规划(LP)模型并通过指定`solver='gurobi'`参数让YALMIP采用Gurobi作为实际求解引擎：

% 创建决策变量向量x
sdpvar x(2,1)

% 构造目标函数f(x)=c'*x以及不等式约束A*x<=b
F = [A*x <= b];
objective = c'*x;

% 调用solve方法执行最优化运算，显式指明使用Gurobi求解器
options = sdpsettings('solver','gurobi');
result = optimize(F, objective, options);

% 输出求解结果
disp(value(objective));
disp(value(x));

这段代码展示了创建一个二维连续型决策变量数组`x`，接着定义了由矩阵乘法表达的目标函数形式及一系列仿射不等式关系构成的可行性区域。最后借助`solve()`指令触发具体的寻优活动，期间传递给定选项结构体告知内部算法选用何种外部求解组件参与工作流处理[^3]。