2、在Redis事务中，可利用watch监控某个或几个key值的变化，可以完成Redis 事务的乐观锁。模拟user_1账户中有80元钱，user_2账户有20元钱，然后user_1向 user_2 转了 50元钱？具体代码

在Redis事务中，乐观锁主要是通过`MGET`和`SETNX`命令来实现的。首先，我们需要设置watch来监视用户余额的键，然后尝试获取并检查当前余额是否与预期一致。如果匹配，我们再执行转账操作；如果不匹配，则表示有人在并发环境中修改了数据，需要回滚事务。

以下是一个简单的Python示例，使用`redis-py`库：

import redis

# 创建Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置watch key
target_keys = ['user_1:balance', 'user_2:balance']
for key in target_keys:
    r.watch(key)

try:
    # 获取初始余额
    initial_balances = {k: r.get(k) for k in target_keys}
    
    # 模拟转账条件
    if all(initial_balances.values()):
        amount_to_transfer = 50
        # 执行转账
        new_balances = {
            'user_1:balance': int(initial_balances['user_1:balance']) - amount_to_transfer,
            'user_2:balance': int(initial_balances['user_2:balance']) + amount_to_transfer
        }
        
        # 使用SETNX原子替换旧余额
        pipe = r.pipeline(True)
        for old_key, new_value in new_balances.items():
            pipe.multi()
            pipe.setnx(old_key, new_value)
        result = pipe.execute()

        # 如果所有setnx都成功，说明没有并发修改
        if all(result):
            print("Transaction successful")
        else:
            print("Transaction failed due to concurrent modification")

except redis.WatchError:
    print("Transaction failed because of a key change during the watch period")
finally:
    # 确保无论交易结果如何，都要取消watch以释放资源
    r.unwatch()

这个代码片段假设转账操作只在单线程环境下运行，因为Redis的watch不会自动重试。在高并发场景下，你可能需要使用其他机制，如分布式锁或者Redis的乐观锁功能（例如`INCRBY`和`GETSET`）配合使用。