yolov8怎么训练模型？

根据提供的引用内容，yolov8的训练需要以下步骤：
1. 准备数据集：首先需要准备好训练所需的数据集，包括图片和对应的标注文件。可以使用引用中提供的已标注yaml文件，也可以自己标注数据集。
2. 配置训练参数：在训练前需要配置训练参数，包括学习率、batch size、迭代次数等。这些参数可以在代码中进行设置，具体可以参考引用和中的代码。
3. 开始训练：使用配置好的参数开始训练模型。训练过程中会不断地调整模型参数，直到达到预设的迭代次数或者达到一定的准确率。
4. 评估模型：训练完成后需要对模型进行评估，可以使用测试集进行评估，计算模型的准确率、召回率等指标。
5. 使用模型：训练完成后可以使用训练好的模型进行目标检测等任务。