AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'sigmoid'
时间: 2023-11-15 22:04:59 浏览: 85
这个错误提示表明在使用LogisticRegression模型时,调用了一个名为'sigmoid'的属性,但是该属性不存在。这可能是因为在使用LogisticRegression模型时,使用了错误的属性名称或方法名称。
LogisticRegression模型是一种二元分类模型,它使用sigmoid函数将输入值映射到0和1之间的概率值。因此,如果要使用该模型进行分类预测,需要使用predict方法而不是sigmoid方法。
以下是使用LogisticRegression模型进行分类预测的示例代码:
```python
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 创建LogisticRegression模型对象
lr_model = LogisticRegression()
# 训练模型
lr_model.fit(X_train, y_train)
# 使用模型进行预测
y_pred = lr_model.predict(X_test)
```
相关问题
AttributeError: type object object has no attribute find
很抱歉,引用中提到的错误信息是"AttributeError: type object ‘object’ has no attribute 'dtype’",而非"AttributeError: type object object has no attribute find"。这个错误通常是由于pandas或numpy版本问题引起的,可以尝试升级或降级这些库的版本来解决。具体的解决方法可以参考引用中提供的链接。
AttributeError: lmage' object has no attributefind blobs
这个错误"AttributeError: 'lmage' object has no attribute 'find_blobs'"通常是由于在Python脚本中使用了一个对象的属性或方法,但该对象并没有这个属性或方法引起的。根据提供的引用内容,我们可以看到一些关于AttributeError的解释。
引用[1]提到了一个问题,即Python脚本执行时报错"AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxx'",这是由于.pyc文件存在问题导致的。这个错误与你的问题不太相关。
引用[2]提到了在爬虫中出现"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'"的错误,这是因为加载过快,网页没有显示出来导致的。解决方法是使用timeout或者time.sleep来等待网页加载完成。
引用[3]提到了一个报错"AttributeError: 'module' object has no attribute 'urlopen'",这是因为urllib2模块中的urlopen方法不存在。解决方法是更新Python27\Lib\urllib2.pyc文件。
根据以上引用内容,我们可以得出结论,你的错误"AttributeError: 'lmage' object has no attribute 'find_blobs'"是由于在一个lmage对象上调用了find_blobs方法,但该对象并没有这个方法。你需要检查你的代码,确保你正在使用正确的对象,并且该对象具有find_blobs方法。