AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'sigmoid'

这个错误提示表明在使用LogisticRegression模型时，调用了一个名为'sigmoid'的属性，但是该属性不存在。这可能是因为在使用LogisticRegression模型时，使用了错误的属性名称或方法名称。

LogisticRegression模型是一种二元分类模型，它使用sigmoid函数将输入值映射到0和1之间的概率值。因此，如果要使用该模型进行分类预测，需要使用predict方法而不是sigmoid方法。

以下是使用LogisticRegression模型进行分类预测的示例代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 创建LogisticRegression模型对象
lr_model = LogisticRegression()

# 训练模型
lr_model.fit(X_train, y_train)

# 使用模型进行预测
y_pred = lr_model.predict(X_test)