transformer architecture如何翻译准确

Transformer Architecture 的准确翻译可以为“变压器架构”。它是一种用于自然语言处理领域的深度神经网络结构，被广泛应用于机器翻译、文本生成和语音识别等任务中。Transformer架构的核心思想是通过自注意力机制（Self-Attention Mechanism）来对输入序列进行编码，从而捕获全局信息和局部依赖关系。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）相比，Transformer架构可以并行计算，因此在处理长序列数据时具有更高的效率和更好的表现。