matlab 按照自己学号的最后两位读取附件中对应的二进制文件(’GPS01_L1CA_XX.bin‘)，数据读取类型为int8，将读取到的转换为二进制（0和1构成的数组），然后将该数组转换为双极性不归零码（-1,1）并分析其自相关特性。 （自相关函数提示：xcorr）

在MATLAB中，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取二进制文件**:
首先，你需要确定你的学号最后两位代表的是文件索引。假设你的学号为`studentID`，并且二进制文件放在当前工作目录下，文件名格式如`'GPS01_L1CA_' + studentID_{last_two_digits} + '.bin'`。你可以使用`strcat`函数拼接文件名，并使用`fid = fopen`打开文件，指定读取类型`'int8'`。

% 确定文件名
filename = strcat('GPS01_L1CA_', num2str(studentID), '_???.bin'); % ???
% 打开文件
fid = fopen(filename, 'r', 'int8');

2. **读取数据**:
使用`read`函数读取文件内容，将其存储在一个`int8`类型的向量中。

data = read(fid);
fclose(fid); % 关闭文件

3. **将二进制转换为0和1数组**:
`data`是一个`int8`数组，你可以简单地使用`logical`函数转换它为`true`（1）和`false`（0）组成的数组。

binary_array = logical(data);

4. **转换为双极性不归零码**:
对于双极性不归零码（NRZ），你可以检查每个元素是否大于0（表示1）或小于0（表示-1）。

nrz_data = data > 0; % 如果大于0，置为1；否则置为-1

5. **计算自相关特性**:
使用MATLAB的内置函数`xcorr`计算序列的自相关函数，`xcorr(nrz_data)`即可得到结果。

autocorr = xcorr(nrz_data);

6. **分析自相关特性**:
你可以查看`autocorr`的结果，了解序列的周期、相关性等特征。例如，峰点的位置可能对应信号的长度，而峰值的高度可能反映噪声水平或其他统计信息。

% 查看自相关曲线
plot(autocorr);
xlabel('Lags');
ylabel('Autocorrelation');