ImportError: cannot import name 'TORCH_VERSION' from 'mmcv.utils' (/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/mmcv/utils/__init__.py)

这个错误通常表示在导入 `TORCH_VERSION` 时出现了问题。根据您提供的错误信息，问题可能出现在 `mmcv.utils` 模块的 `__init__.py` 文件中。

请确保您的环境中已经正确安装了 `mmcv` 库，并且版本是兼容的。可以尝试使用以下命令安装最新版本的 `mmcv`：

pip install mmcv-full

如果您已经安装了 `mmcv`，请确保其版本与您的代码兼容。您可以通过以下命令检查已安装的 `mmcv` 版本：

pip show mmcv

如果版本不匹配或者没有正确安装 `mmcv`，请尝试更新或重新安装该库。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

ImportError: cannot import name 'TORCH_VERSION' from 'mmcv.utils'

### 解析 `ImportError: cannot import name 'TORCH_VERSION' from 'mmcv.utils'` 的原因

当遇到此类导入错误时，通常是因为安装的库版本不匹配或某些依赖项缺失。具体到此问题，可能的原因包括：

- 安装的 mmcv 版本与当前使用的 PyTorch 或 CUDA 版本不兼容。
- mmcv 库未正确安装，特别是对于特定硬件加速的支持（如 CUDA）。

### 解决方案

#### 方法一：确认并更新 mmcv 和 PyTorch 版本一致性

确保本地环境中 mmcv 和 PyTorch 的版本相匹配非常重要。可以尝试重新安装适合当前 PyTorch 版本的 mmcv 版本[^1]。

pip uninstall mmcv-full
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/index.html

其中 `{cu_version}` 需要替换为实际使用的 CUDA 版本号，例如 `cu102` 对应于 CUDA 10.2。

#### 方法二：验证 TORCH_VERSION 是否存在于源码中

有时该属性确实不存在于指定路径下，则可能是由于 API 变更引起。此时建议查看官方文档获取最新API说明，或者切换至稳定版 mmcv 来解决问题[^3]。

#### 方法三：清理缓存重试

Python 编译后的字节码文件可能会导致类似的导入问题。清除 Python 缓存后再试一次也可能有所帮助[^4]:

rm -rf __pycache__
python -c "import os;os.environ['PYTHONPATH']='';from mmcv.utils import TORCH_VERSION"

以上方法应该能够有效处理大多数情况下出现的 `cannot import name 'TORCH_VERSION'` 导入错误。

ImportError: cannot import name PILLOW_VERSION from PIL (/home/lenovo/anaconda3/envs/myenv/lib/python3.7/site-packages/PIL/__init__.py)

这个错误通常出现在你的代码中导入了 PIL 模块，但是无法导入其中的 PILLOW_VERSION 属性。这可能是由于你的 PIL 库版本过低导致的，因为 PILLOW_VERSION 属性是在 PIL 2.1.0 版本中添加的。你可以尝试将 PIL 升级到最新版本，或者检查你的代码是否正确导入了 PIL 模块。如果问题仍然存在，你可以考虑卸载并重新安装 PIL 库。