r语言如何进行excel表数据三组数据fisher精确检验？

在R语言中，可以使用`exactRankTest()`函数来进行Fisher's Exact Test，这是一种用于小样本二分类问题的非参数检验方法，特别是在两组样本大小非常小的情况下，适合于Excel中无法直接计算的场合。假设你有三个类别（比如三组数据），你可以先将它们整理成两个列联表的形式，然后对每个表格应用Fisher's Test。

以下是一个简单的步骤：

1. 首先安装并加载`epitools`包，它包含了`exactRankTest()`函数：

   install.packages("epitools")
   library(epitools)

2. 创建或读取包含三个类别数据的二维矩阵或数据框，例如`data`：

   data <- matrix(c(5, 7, 10, 8, 9, 6), nrow=2, byrow = TRUE)  # 每行代表一类别的观察值

3. 对每一对类别进行Fisher's Exact Test：

   fisher_test_1 <- exactRankTest(matrix(data[1,], ncol=1), matrix(data[2,], ncol=1))
   fisher_test_2 <- exactRankTest(matrix(data[1,], ncol=1), matrix(data[3,], ncol=1))
   fisher_test_3 <- exactRankTest(matrix(data[2,], ncol=1), matrix(data[3,], ncol=1))

4. 结果包括p-value、关联强度等统计量，通常会输出一个列表或数据框形式的结果。