matlab曲线拟合工具箱作三维图怎么去掉黑点

要去掉三维图中的黑点，可以使用MATLAB曲线拟合工具箱中的一些函数和方法。首先，你可以使用数据拟合函数来对你的数据进行曲线拟合。例如，你可以使用polyfit函数对你的数据进行多项式拟合或使用fittype函数创建自定义的拟合函数。接下来，你可以使用fit函数将你的拟合函数应用到你的数据上，并得到拟合曲线的参数。最后，你可以使用plot3函数绘制拟合曲线，并使用scatter3函数将数据点以不同的颜色和标记绘制出来，从而去掉黑点。

以下是一个示例代码，展示了如何使用MATLAB曲线拟合工具箱中的函数去掉三维图中的黑点：

% 导入数据
x = ...;  % x坐标数据
y = ...;  % y坐标数据
z = ...;  % z坐标数据

% 进行曲线拟合
fitresult = fit([x, y], z, 'poly33');  % 多项式拟合

% 绘制拟合曲线
plot3(x, y, fitresult(x, y), 'b');  % 绘制拟合曲线
hold on;

% 绘制数据点
scatter3(x, y, z, 'r', 'filled');  % 绘制数据点
hold off;

% 设置图形属性
grid on;  % 显示网格
xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z');  % 设置坐标轴标签
title('拟合曲线'); % 设置图标题

在这个示例中，fit函数用于拟合数据，fitresult是拟合结果。然后，使用plot3函数绘制拟合曲线，并使用scatter3函数绘制数据点。通过设置不同的散点颜色和标记，你可以去掉黑点。

请注意，具体的曲线拟合方法和代码可能需要根据你的数据和需求进行调整。这个示例只是提供了一个基本的框架，你可以根据你的具体情况进行修改和优化。