在C/C++中实现一个递归函数来计算给定整数数组的全排列，如何确保算法的效率和正确性？

要确保递归算法的效率和正确性，首先要深入理解全排列算法的工作原理和递归的基本概念。在《C/C++递归与分治实验指南：全排列与快速排序》中，你将会找到关于如何设计和实现全排列算法的详细指导。递归算法在处理问题时，会将其分解为更小的子问题，直到达到基本情况，然后逐步返回解决更大数据集的问题。

参考资源链接：[C/C++递归与分治实验指南：全排列与快速排序](https://wenku.csdn.net/doc/57p5kn0f5a?spm=1055.2569.3001.10343)

具体到实现全排列算法，我们可以使用回溯法，这是一种通过递归遍历所有可能的排列组合，并在找到有效排列时将其添加到结果集中，最后返回所有可能的排列的方法。以下是一个简单的示例代码：

    void permute(int *nums, int start, int end, vector<vector<int>> &result) {
        if (start == end) {
            result.push_back(vector<int>(nums, nums + (end + 1)));
            return;
        }
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            swap(nums[start], nums[i]); // 交换元素
            permute(nums, start + 1, end, result); // 递归调用
            swap(nums[start], nums[i]); // 恢复状态，回溯
        }
    }

在这段代码中，我们从数组的开始位置`start`到结束位置`end`进行递归。通过交换元素的位置，我们生成所有可能的排列，并将它们加入到结果集`result`中。每次递归调用返回后，我们通过回溯将数组恢复到递归调用之前的状态。

在编写代码的过程中，要保证算法效率，需要避免不必要的计算和重复的工作。例如，通过剪枝来减少递归树的规模。另外，递归的深度过大可能会导致栈溢出，因此在解决实际问题时，还需要考虑递归深度的限制以及可能的优化措施。

完成全排列算法的编写后，你应该测试算法以验证其正确性。可以使用各种测试用例，包括空数组、包含重复元素的数组等，确保算法能够正确处理各种情况。

通过《C/C++递归与分治实验指南：全排列与快速排序》的指导，你将能够更深入地理解递归算法，并掌握全排列算法的实现。此外，你还可以通过更多的实验和练习，进一步提升对算法性能分析的能力和对算法设计的理解。

参考资源链接：[C/C++递归与分治实验指南：全排列与快速排序](https://wenku.csdn.net/doc/57p5kn0f5a?spm=1055.2569.3001.10343)