数据预处理 — 标准化
时间: 2023-10-22 07:09:11 浏览: 184
好的,您的问题是数据预处理中的标准化。
标准化是一种常见的数据预处理方法,它可以将数据转换为均值为0,标准差为1的分布。这种转换可以使得不同特征之间具有可比性,同时也可以加速模型的训练过程。
标准化的公式如下:
$$
x' = \frac{x - \mu}{\sigma}
$$
其中,$x$是原始数据,$\mu$是均值,$\sigma$是标准差,$x'$是标准化后的数据。
在实际应用中,我们通常会使用一些现成的库函数来进行标准化操作,比如scikit-learn中的StandardScaler类。