python直方图均衡化和对比度增强代码

在Python中，我们可以使用`skimage`库来进行图像直方图均衡化和对比度增强。以下是简单的代码示例：

**1. 直方图均衡化（Histogram Equalization）:**

from skimage import exposure

def histogram_equalization(image):
    # 将输入转换为灰度图像（如果彩色）
    if len(image.shape) == 3:
        image = image.mean(-1)
    
    # 使用histogram equalization函数
    eq_image = exposure.equalize_hist(image)
    return eq_image

# 示例使用
img = ... # 输入图像
eq_img = histogram_equalization(img)

**2. 对比度增强（Contrast Stretching）:**

def contrast_stretching(image, min_val=0, max_val=255):
    image_rescaled = (image - min_val) * (max_val / (image.max() - image.min()))
    return image_rescaled.astype('uint8')

# 示例使用
cs_img = contrast_stretching(img, min_val=0, max_val=255)

请注意，你需要安装`scikit-image`才能运行上述代码，可以使用`pip install scikit-image`命令进行安装。