python使用seaborn绘制柱状图

在Python中，Seaborn是一个强大的数据可视化库，可以用来创建各种复杂的统计图形。这里有两个示例展示了如何使用Seaborn绘制柱状图：

1. **垂直柱状图**[^1]，通常用于比较不同类别（如'total_bill'按'day'和'sex'分组）的数据分布：

   import seaborn as sns
   tips = ...  # 假设tips是你想要分析的数据集
   ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)

2. **水平柱状图**，在这种情况下，我们按照顺序列出x轴的标签（如'A','B','C'），y轴代表对应的数值：

   x = ["A", "B", "C"]
   y = [1, 2, 3]
   sns.barplot(y=y, x=x)  # 注意这里的顺序是y先x后
   plt.title('Horizontal Bar Chart Example')  # 添加标题
   plt.show()