Prometheus采集指标 类型

Prometheus采集的指标类型分为4种：计数器（Counter）、测量值（Gauge）、直方图（Histogram）和摘要（Summary）。

1. 计数器（Counter）：表示一个单调递增的累加值，用于统计请求总数、任务完成次数等。例如，每次访问网站时，访问计数器就会加1。

2. 测量值（Gauge）：表示一个可变值，用于记录当前状态的度量。例如，服务器的CPU使用率、内存使用率等。

3. 直方图（Histogram）：表示一组数据的分布情况，用于统计请求延迟时间、处理时间等。它将数据分成多个桶（Bucket），并计算出每个桶中数据的数量，用于描述数据的分布情况。

4. 摘要（Summary）：与直方图类似，也是用于描述数据的分布情况，但它对数据的分布情况进行了更加细致的描述。它使用可配置的分位数（Quantile）来描述数据的分布情况，并提供了总数、总和等信息。

相关问题

prometheus的指标值

Prometheus 是一个开源的监控系统，它通过采集和存储各种应用程序的指标数据来帮助运维人员进行系统监控和故障排查。在 Prometheus 中，指标值是用来表示应用程序或系统的某个特定指标的数值。

指标值可以是任何数值类型，例如整数、浮点数等，具体取决于被监控的指标的定义。常见的指标包括 CPU 使用率、内存占用、网络流量等。这些指标值可以在 Prometheus 中进行查询和分析，以便了解系统的性能和健康状况。

在 Prometheus 中，指标值通常以时间序列的形式进行存储，每个时间序列由一个唯一的标识符（称为指标名称）和一组键值对（称为标签）来标识。通过查询这些时间序列，可以获取特定时间范围内的指标值，并进行可视化或其他处理操作。

prometheus监控数据类型

Prometheus监控数据类型包括Gauges、Counters和Histograms。其中，Gauges是最简单、使用最多的指标，获取一个返回值，这个返回值没有变化规律，不能肯定它一定是增长或是减少的状态，采集回来是多少就是多少。比如硬盘容量、CPU内存使用率都适合使用Gauges数据类型。Counters是计数器类型，数据在理想状态下应该是从0开始永远递增或者是不变。比如系统运行时间、HTTP访问量等。这类型的数据通常要借助rate、irate、topk、increase等函数来获取一个变化状态，如增长率。Histograms和summary一样属于高级指标，用于统计数据的分布情况，避免长尾问题。这个类型不太好理解，比如说统计一天的日志，大部分用户响应时间都是正常的，只有少量用户异常，如果这个时候取平均值的话，这少量用户的异常情况就会被掩盖过去，而Histograms可以分别统计出全部用户的响应时间，比如0-1秒的用户有多少、1-2秒的用户有多少。