已知12个数，需要求他们的平均值，若是其中有值与其他值相差太大则去掉它使用其他值的平均值，python

要实现这个功能，我们可以编写一个Python函数来计算这些数的平均值，同时使用一种方法来判断是否有异常值。一种常见的方法是计算这些数值的均值和标准差，然后根据标准差来确定阈值，超过这个阈值的数值可以认为是异常值并将其排除。

以下是一个简单的Python代码示例，用于计算一组数的平均值，同时排除异常值：

import numpy as np

def calculate_average(nums):
    # 计算均值和标准差
    mean = np.mean(nums)
    std_dev = np.std(nums)
    
    # 设置一个阈值，超过阈值的数值被认为是异常值
    threshold = 3  # 这里使用3倍标准差作为阈值，可以根据需要调整
    filtered_nums = [num for num in nums if abs(num - mean) <= threshold * std_dev]
    
    # 如果过滤后没有数值，则返回原始数据的平均值
    if not filtered_nums:
        return mean
    
    # 计算过滤后的数值的平均值
    return np.mean(filtered_nums)

# 示例数据
numbers = [10, 20, 20, 20, 20, 19, 18, 23, 22, 21, 20, 500]

# 调用函数计算平均值
average = calculate_average(numbers)
print("过滤异常值后的平均值为：", average)

这段代码首先计算了给定数值的均值和标准差，然后过滤掉了那些超出均值加减三倍标准差范围的数值，最后计算过滤后的数值的平均值。这里的阈值`threshold`设置为3，这是一个常用的异常值检测阈值，但可以根据实际情况进行调整。