yolov5部署安卓

YOLOv5是一种目标检测算法，可以用于在Android手机上进行目标检测。有多种方式可以将YOLOv5部署到Android手机上，包括使用ncnn、torchscript和tflite等方式。在使用tflite方式进行部署时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 将.param和.bin文件放置在asserts目录下。这些文件可以从nccn-android-yolov5-master项目中获取。
2. 修改网络结构。进入jni目录，打开文件进行修改。需要将.names文件修改为你训练的类别名称，并将.param文件中的Reshape后面的1600、800、400改为-1。
3. 使用onnx2ncnn工具生成.param和.bin文件。将best.onnx文件放入当前路径，使用命令onnx2ncnn.exe best.onnx yolov5s.param yolov5s.bin生成.param和.bin文件。

这样就可以将YOLOv5部署到Android手机上进行目标检测了。具体的步骤可以参考引用\[1\]、\[2\]和\[3\]中提供的信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv5 的 Android 部署，基于 tflite](https://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/126737098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [yolov5部署android教程](https://blog.csdn.net/GZ_public/article/details/127303133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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