视频图像压缩算法优化
时间: 2023-08-25 12:16:26 浏览: 53
视频图像压缩算法的优化可以通过使用基于GAN的方法来实现。GAN(生成对抗网络)是一种神经网络,它使用两个神经网络彼此竞争的方式来产生更精确的分析和预测。基于GAN的压缩算法可以通过并行化处理来实现实时压缩,并且能够在保持较高品质的同时实现更高的文件压缩比例。这些算法基于最相关的特征来压缩图像,并在解码时基于这些特征来重建图像。与基于传统的压缩算法(如JPEG、WebP等)相比,基于GAN的压缩算法能够通过消除对抗损失来产生更高品质的图像。因此,通过使用基于GAN的压缩算法可以优化视频图像的压缩效果。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [常用的无损压缩算法有哪些](https://blog.csdn.net/weixin_39938875/article/details/115539057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [图像压缩算法](https://blog.csdn.net/qq_29788741/article/details/129374072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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