yolo matplotlib没有cmap

解决 Matplotlib 中缺少 cmap 的方法
在 Matplotlib 中，可以通过多种方式添加或使用颜色映射（cmap）。以下是几种常见的方式：
使用预定义的颜色映射
Matplotlib 提供了许多内置的颜色映射选项，默认情况下会使用类似于 MATLAB 的 jet 颜色映射。对于灰度图像而言，gray 映射更为合适[^1]。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 10)

plt.imshow(data, cmap='gray')
plt.colorbar()
plt.show()
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自定义颜色映射
为了创建自定义颜色映射，可以利用 LinearSegmentedColormap.from_list() 方法来构建基于给定颜色列表的新映射对象[^2]。
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

colors = [(0, 'red'), (0.5, 'green'), (1, 'blue')]
custom_cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('custom', colors)

plt.imshow(data, cmap=custom_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()
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查看可用的颜色映射
如果想要了解当前环境中有哪些颜色映射可供选择，可通过如下代码获取并展示所有已注册的名字[^3]。
import matplotlib.cm as cm

print(cm.cmaps_listed.keys())
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