matlab运用阈值分割法进行灰度图像分割的代码

Matlab中使用阈值分割法对灰度图像进行分割通常涉及到`imbinarize`函数，这是一个简单而直接的方法。以下是一个基本的示例代码：

% 加载灰度图像
img = imread('your_image_gray.jpg'); % 替换为你的图像文件名
if ~isgray(img)
    img = rgb2gray(img);
end

% 设置阈值
threshold_value = mean(img(:)); % 可以设置全局阈值或自适应阈值，如otsu('skew')
binary_img = imbinarize(img, threshold_value);

% 显示原图和二值化后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(binary_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Binary Image');

% 提供更多选项，例如自适应阈值
% adaptive_threshold = adapthisteq(img, 'Percentile', 50); % 使用百分比选择高对比度区域
% binary_img_adaptive = imbinarize(adaptive_threshold);

%