nerfpytorch环境搭建

要搭建nerf-pytorch的环境，可以按照以下步骤进行操作。首先，你需要使用conda命令删除之前可能存在的名为"your_env_name"的虚拟环境，命令为conda remove -n your_env_name --all。接下来，你可以使用git克隆nerf-pytorch的GitHub仓库，命令为git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git。然后进入nerf-pytorch文件夹，命令为cd nerf-pytorch。最后，你可以使用pip安装nerf-pytorch所需的依赖库，命令为pip install -r requirements.txt。这样，你就成功搭建了nerf-pytorch的环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习(18):nerf、nerf-pytorch代码运行与学习](https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/127260532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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