短时傅里叶变换与傅里叶变换的异同
时间: 2024-01-31 17:03:18 浏览: 90
短时傅里叶变换
短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是傅里叶变换(Fourier Transform,FT)的一种变体,用于分析信号在时间和频率上的变化。STFT将信号分成多个时间窗口,并对每个窗口进行傅里叶变换,从而得到每个时间窗口内信号的频谱信息。
与傅里叶变换相比,短时傅里叶变换具有以下异同点:
1. 时间分辨率:傅里叶变换对整个信号进行变换,无法提供信号在时间上的变化信息。而STFT通过将信号分成多个时间窗口,可以获得信号在不同时间段的频谱信息,从而提供了时间分辨率。
2. 频率分辨率:傅里叶变换的频率分辨率是固定的,由信号的采样率和长度决定。而STFT的频率分辨率可以通过选择不同的时间窗口大小来调整,较小的时间窗口可以提供更高的频率分辨率,但会降低时间分辨率。
3. 窗函数:在STFT中,每个时间窗口都会乘以一个窗函数,用于减小窗口边缘的泄漏效应。常用的窗函数有汉宁窗、矩形窗等。而傅里叶变换没有窗函数的概念。
4. 时频表示:傅里叶变换得到的是整个信号的频谱信息,无法提供信号在时间上的变化。而STFT得到的是信号在时间和频率上的变化信息,可以用时频图表示信号的时频特性。
综上所述,短时傅里叶变换与傅里叶变换相比,具有更好的时间分辨率和可调节的频率分辨率,适用于分析信号的时频特性。
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