滑动平均滤波算法matlab程序

滑动平均滤波是一种常用的信号处理方法，可以用于平滑信号、降低噪声等。在MATLAB中可以通过以下程序实现滑动平均滤波算法：

假设有一个长度为N的输入信号x，现在要对其进行滑动平均滤波处理，设置滑动窗口的大小为M。

首先，我们创建一个长度为N的输出信号y，用来存储滤波后的结果。

然后，我们使用一个for循环来遍历每个输入信号的点。对于每个点，我们要计算该点及其前面M-1个点的平均值作为该点输出信号y的值。

具体代码如下：

function y = slidingAverageFilter(x, M)
    N = length(x);
    y = zeros(size(x));
    for i = 1:N
        if i <= M
            y(i) = mean(x(1:i));
        else
            y(i) = mean(x(i-M+1:i));
        end
    end
end

在上述代码中，x是输入信号，M是滑动窗口大小，y是输出信号。

在循环中，我们使用mean函数来计算每个点及其前面M-1个点的平均值。为了处理边界情况，我们使用if条件来判断当前点的位置，分别计算不同范围内的平均值。

最后，函数返回滤波后的输出信号y。

通过调用上述函数，可以实现对输入信号x进行滑动平均滤波的操作。

希望这个回答对你有帮助！