cic matlab代码

CIC (Cascade Integrator-Comb) 是一种数字滤波器结构，常用于采样率转换和重采样，具有简单、低延迟、高速度和高效率的特点。MATLAB提供了丰富的函数和工具箱可以实现CIC滤波器的设计和模拟。

在MATLAB中，可以使用`cicfilter`函数来设计和实现CIC滤波器。该函数的语法如下：

y = cicfilter(g, x, M, R, N)

其中，`g`是CIC滤波器的传输函数的参数，可以通过`cicfilter`函数的另一个形式`[B, A] = cascadesos(N, R, M)`求解。
`x`是输入信号，`M`是每级CIC滤波器的阶数，`R`是重采样比例，`N`是级联CIC滤波器的数量。

以下是一个使用CIC滤波器实现低通滤波功能的示例代码：

fs = 1000;             % 采样率
fc = 100;              % 截止频率
M = 1;                 % CIC滤波器阶数
R = fs/fc;             % 重采样比例
N = 4;                 % CIC滤波器数量

% 设计CIC滤波器传输函数
[B, A] = cascadesos(N, R, M);

% 生成随机信号
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*100*t) + 0.5*randn(size(t));

% 使用CIC滤波器进行滤波
y = cicfilter(B, A, x, M, R, N);

% 绘制原始信号和滤波后的信号
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');

这段代码中，我们首先定义了采样率`fs`、截止频率`fc`、CIC滤波器阶数`M`、重采样比例`R`和CIC滤波器数量`N`。然后使用`cascadesos`函数计算CIC滤波器的传输函数参数。接下来，我们生成一个包含随机噪声的正弦波信号作为输入信号`x`。最后，使用`cicfilter`函数对输入信号进行滤波，并绘制原始信号和滤波后的信号。