origin中单因素方差分析
时间: 2023-08-30 10:09:22 浏览: 167
单因素方差分析是一种用于比较多个组之间差异的统计方法。在Origin中,可以使用extended_stats聚集来计算数据的方差和标准方差等统计数据,以便进行单因素方差分析。\[2\]此外,对数据进行正态测试,分析是否正态分布也是进行单因素方差分析的重要步骤。\[1\]通过使用diversified_sampler聚集,可以提高样本的多样性,从而减少样本数据的失真,并提高单因素方差分析的准确性。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Origin如何进行数据描述以及正态性分析](https://blog.csdn.net/leroylee7/article/details/109294005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Elasticsearch 5: 聚集查询](https://blog.csdn.net/qq_40977118/article/details/123120897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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