用python爬虫网页搜索页面抓取多个页面

在Python中，使用爬虫抓取网页并处理多个页面通常涉及以下几个步骤：

1. **选择库**：首先，你需要一个Web抓取库，如`requests`用于发送HTTP请求获取HTML内容，`BeautifulSoup`或`lxml`用于解析HTML结构。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. **设置基础URL**：确定你要抓取的第一个页面的URL，并设置递归抓取的基础条件。

base_url = 'https://example.com'
visited_pages = set()

3. **爬取函数**：创建一个函数，它会发送请求、解析页面并检查是否已访问过。

def crawl(url):
    if url not in visited_pages:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 对页面内容进行处理...
        visited_pages.add(url)
        # 查找链接，继续抓取
        for link in soup.find_all('a'):  # 这里假设所有的链接都在'a'标签内
            next_page = base_url + link.get('href')  # 构造下一个页面的URL
            crawl(next_page)

4. **开始抓取**：调用这个函数从起始URL开始。

crawl(base_url)

5. **控制递归深度**：为了防止无限循环，你可以限制递归的深度或添加某种停止条件，比如遇到特定标记或达到最大页数。

6. **保存数据**：抓取到的数据可能需要存储，你可以选择存入文件、数据库或其他形式的持久化存储。

在这个过程中，