对已知一余弦序列，求其移位信号的序列波形的代码和图进行分析

在数字信号处理中，如果你有一个已知的余弦序列，想要得到它的移位版本，你可以使用数组操作或者循环结构来创建新的序列。这里以Python为例，假设你有原始余弦序列`cos_seq`，并希望向右移动k个位置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def circular_shift(cos_seq, shift):
    # 假设shift是非负整数
    return np.roll(cos_seq, shift % len(cos_seq))

# 原始余弦序列 (例如，周期为2π)
original_freq = 1.0  # 角频率
time_points = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)  # 时间点
cos_seq = np.cos(original_freq * time_points)

# 移位量
shift = 5

# 移位后的序列
shifted_cos_seq = circular_shift(cos_seq, shift)

# 绘制原始序列和移位后的序列
plt.figure()
plt.plot(time_points, cos_seq, label='Original Cosine')
plt.plot(time_points, shifted_cos_seq, label=f'Shifted by {shift} positions')
plt.xlabel('Time (radians)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.title('Shifted Cosine Sequence Waveform')
plt.show()

这个代码首先定义了一个函数`circular_shift`用于对序列做循环左移。然后生成一个余弦波，设置一个移位值，实际应用`circular_shift`函数，并将结果绘制成两条线性的波形图，一条表示原始序列，另一条表示移位后的序列。