什么是YOLOv5？

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。YOLOv5采用了一种单阶段的检测方法，可以实时地在图像或视频中准确地检测出多个目标物体的位置和类别。

相比于之前的版本，YOLOv5在准确性和速度上都有所提升。它采用了一种轻量级的网络结构，通过引入一些新的技术和改进，使得模型更加高效。此外，YOLOv5还支持多尺度训练和推理，可以适应不同大小的目标物体。

YOLOv5的工作流程如下：首先，输入图像经过卷积神经网络进行特征提取；然后，通过预测边界框的位置和类别来检测目标物体；最后，根据预测结果进行后处理，包括非极大值抑制等操作，以得到最终的检测结果。