某种动物的一种遗传特性由染色体中的基因对控制，该基因对可能含有两种基因：A与a，三种基因对（AA, Aa 与 aa 所表现出的遗传特性不一致，据观察，这三种基因对在该动物中所占的比例在遗传过程中基本保持不变，试使用MATLAB解释这一现象。

在MATLAB中，我们可以使用遗传算法或者概率模拟来理解这种遗传特性的变化情况。首先，我们需要创建一个遗传模型，其中包含三个基因型（AA、Aa 和 aa），它们各自对应不同的表型（即遗传特性）。假设我们有一个二进制编码的向量，其中0代表隐性基因a，1代表显性基因A。

% 定义基因型和表型矩阵
genotypes = [ones(1,50); ones(1,50)*0.5; zeros(1,50)]; % 50代表个体数量，比例可根据实际情况调整
phenotypes = ones(size(genotypes)) * [2; 1; 0]; % AA=2, Aa=1, aa=0

% 创建一个函数计算给定基因型的表型
fitness_function = @(genotype) phenotypes(genotypes == genotype);

% 使用遗传算法模拟
pop_size = 100; % 种群大小
num_generations = 100; % 进化代数
offsprings_per_parent = 2; % 每一代繁殖个体数
individuals = initializePopulation(pop_size, genotypes(:,1)); % 初始化随机种群
[bestGenome, bestFitness] = geneticAlgorithm(individuals, fitness_function, num_generations, offsprings_per_parent);

在这个例子中，`initializePopulation`函数用于生成初始种群，`geneticAlgorithm`函数实现了自然选择、交叉和变异等遗传操作。通过运行这个过程，我们可以观察到每一代基因型和表型的分布，以及这些比例是否在进化过程中保持稳定。

然而，这个模拟结果可能会受到随机性和样本量的影响。为了确定基因对的比例是否真的保持不变，需要多次实验并分析平均值。如果在足够长的时间尺度下，比例基本恒定，则可以认为这个现象符合题设条件。