apt 下载libbson-1.0 1.13.0版本

"apt" 是一种在Debian和Ubuntu等基于 Debian 的Linux发行版中用于软件包管理的命令行工具。如果你想要通过 `apt` 下载 libbson-1.0 版本为 1.13.0 的库，通常会这样操作：

1. 首先，你需要打开终端（Terminal）并更新你的包列表，确保你的系统是最新的：

sudo apt update

2. 然后，查找并安装特定版本的 libbson 库。由于`apt` 搜索的是已有的官方仓库，可能存在版本差异。在Ubuntu 18.04及更早版本中，你可以尝试这样的命令：

sudo apt install libbson-dev=1.13.0

但在Ubuntu 18.04之后，它可能会自动安装最新版本，所以这一步可能需要确认是否有可用的特定版本。

如果`apt` 已经不再提供特定版本，你可能需要从源代码编译或者访问MongoDB官网下载适用于该版本的预编译包。

注意：直接指定版本号的方式并不总是可行的，因为软件包管理系统通常负责管理和维护各个版本的兼容性。如果找不到特定版本，建议查看官方文档或者社区支持寻找解决方案。

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cuda11.3 安装的对应的TensorFlow-GPU 1.13.0

CUDA 11.3 和 TensorFlow-GPU 1.13.0 的组合主要是为了支持早期版本的深度学习框架与较旧的GPU硬件之间的兼容性。然而，需要注意的是，TensorFlow 1.x 版本已经不再受到官方支持，并且可能存在一些已知的问题和更新不足的安全风险。

安装步骤通常是这样的：

1. **下载 CUDA Toolkit**：
- 访问 NVIDIA Developer Portal（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）选择适合你的系统的 CUDA 11.3 驱动程序和CUDA Toolkit。

2. **安装 CUDA**：
- 按照安装向导的指示进行安装，记得在安装过程中勾选添加CUDA到系统环境变量选项，以便后续操作能识别CUDA。

3. **下载 TensorFlow 1.13.0 for GPU**：
- 因为TensorFlow 1.13不在GitHub仓库直接提供，你需要从其他第三方源或者像是Anaconda这样的包管理器中获取。例如，你可以通过pip install命令：

     pip install tensorflow-gpu==1.13.0

4. **注意兼容性和环境设置**：
- 确保你的Python版本与TensorFlow 1.13相匹配，因为不同版本之间可能有兼容性问题。
- 在安装完成后，可能需要手动配置路径，如更新LD_LIBRARY_PATH环境变量指向CUDA库。

5. **验证安装**：
- 使用以下命令检查是否成功安装并可以使用GPU加速：

     python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_gpu_available())"

由于这是针对较老的版本，如果你的新项目建议使用更现代的工具链，比如升级到TensorFlow 2.x甚至更高版本会更为明智。

'Line could not be parsed: Did not find addon misra.py' while validating: d:\demon\cpp_test\test.c. Please analyze the 'C/C++ FlyLint' Output console. Stacktrace: Error: Line could not be parsed: Did not find addon misra.py at c:\Users\Administrator\.vscode\extensions\jbenden.c-cpp-flylint-1.13.0\server\out\server.js:2:12688 at Array.forEach (<anonymous>) at a.parseLines (c:\Users\Administrator\.vscode\extensions\jbenden.c-cpp-flylint-1.13.0\server\out\server.js:2:12437) at a.lint (c:\Users\Administrator\.vscode\extensions\jbenden.c-cpp-flylint-1.13.0\server\out\server.js:2:12340) at c:\Users\Administrator\.vscode\extensions\jbenden.c-cpp-flylint-1.13.0\server\out\server.js:2:21824 at Array.forEach (<anonymous>) at Function.B (c:\Users\Administrator\.vscode\extensions\jbenden.c-cpp-flylint-1.13.0\server\out\server.js:2:21799)

这个错误信息是关于使用 C/C++ FlyLint 进行代码验证时的问题，提示未找到 misra.py 插件。这个插件可能是用于验证代码是否符合 MISRA C 标准的，您可以尝试安装此插件或者检查配置是否正确。如果您已经安装了该插件，可以检查其路径是否正确，并确保插件已加载。如果问题仍然存在，可以尝试查看 C/C++ FlyLint 插件的文档或者联系插件作者获取更多帮助。