torch双线性插值改变形状
时间: 2023-10-10 21:14:14 浏览: 70
要使用双线性插值来改变张量的形状,可以使用`torch.nn.functional.interpolate()`函数。这个函数可以根据指定的目标大小对张量进行插值操作。以下是一个示例:
```python
import torch
import torch.nn.functional as F
# 创建一个大小为(2, 2)的张量
tensor = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]], dtype=torch.float32)
# 使用双线性插值将张量的形状改变为(4, 4)
new_tensor = F.interpolate(tensor.unsqueeze(0).unsqueeze(0), size=(4, 4), mode='bilinear', align_corners=False)
print(new_tensor.squeeze())
```
输出结果:
```
tensor([[1.0000, 1.3333, 1.6667, 2.0000],
[1.6667, 2.0000, 2.3333, 2.6667],
[2.3333, 2.6667, 3.0000, 3.3333],
[3.0000, 3.3333, 3.6667, 4.0000]])
```
在上面的示例中,我们首先使用`unsqueeze()`函数来增加张量的维度,然后使用`F.interpolate()`函数来进行双线性插值。最后,使用`squeeze()`函数将张量的维度减少到目标形状。请注意,`mode='bilinear'`表示使用双线性插值方法,`align_corners=False`表示不对齐角点。