conda 信任清华镜像源代码
时间: 2024-05-19 17:09:15 浏览: 109
Conda是一个用于Python的包管理器,可以帮助用户安装、升级和管理软件包。清华大学提供了一个Conda镜像源,这个源是国内用户最常用的镜像源之一。使用清华镜像源可以加快软件包的下载速度。
为了信任清华镜像源代码,需要在终端中输入以下命令:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```
第一行命令添加了清华镜像源,第二行命令设置显示镜像源的URL。
相关问题
mac下conda环境更换pip conda镜像源
在 Mac 系统下使用 conda 包管理器,我们经常会遇到一些问题,例如安装速度慢等,这时候我们需要更换 pip 和 conda 的镜像源来加快下载速度。
在此之前,我们需要了解以下两个概念,分别是 pip 和 conda:
① pip:是 Python 的一个包管理器,它的作用是安装或卸载 OpenStack 项目中的各种组件及依赖库等。
② conda:是 Python 的另一个包管理器,它是 anaconda 发布的 Python 版本的核心组件之一,它的作用是进行 Python 库、环境、软件包的管理和部署。
为了更好地解决这些问题,我们需要找到一个可以更快下载安装包源的镜像 source 来加速下载。目前常用的国内镜像源有阿里云,清华大学镜像站等,这里我们以清华大学镜像源为例。
1. 更换pip镜像源
打开终端,输入以下代码:
```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
此时,pip 镜像源已成功更换为清华大学镜像源。
2. 更换conda镜像源
同样打开终端,输入以下代码:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
```
这时,就完成了 Mac 下 conda 环境更换 pip 和 conda 镜像源的操作,可以为我们在使用过程中带来更快的下载速度,提升使用体验。
清华镜像源 condarc
为了使用清华镜像源来加快PyCharm下载所需要的包的速度,在c盘用户目录下需要创建或修改一个名为.condarc的文件。具体操作如下:
1. 找到用户目录下的.condarc文件,可以使用记事本或其他文本编辑器打开。
2. 如果没有找到该文件,则可以先执行命令`conda config --set show_channel_urls yes`来生成该文件。
3. 将文件中的内容替换为以下代码:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
4. 保存文件并关闭编辑器。
这样就完成了清华镜像源的配置,PyCharm下载包的速度应该会更快了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [conda 配置清华镜像](https://blog.csdn.net/Agoni__Rocky/article/details/130346449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [anaconda清华镜像源使用](https://blog.csdn.net/weixin_46288319/article/details/124427980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [anaconda设置.condarc文件内清华源](https://blog.csdn.net/qq_41897154/article/details/117708305)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
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