excel表格中的列名，假如原先是中文名，如果想要调用在python代码中，是不是不能使用原先的中文名？

在Python中处理Excel表格（例如通过pandas库），通常会读取或操作工作表的单元格，包括其列名。如果你的Excel文件的列名是中文，那么直接在Python代码中引用它们时，可能会遇到编码问题。因为Python默认的字符串编码通常是ASCII或UTF-8，而中文字符不在ASCII范围内。

解决这个问题有几种方法：

1. **设置正确的编码**：在读取Excel文件时，可以指定`openpyxl`或`pandas`读取函数的`encoding`参数，比如设置为`'utf-8'`，确保Python能正确解析中文字符。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')

2. **预处理列名**：可以在读取之前将中文列名转换为英文或者其他支持的字符，然后在代码中使用。

# 示例
with open('file.xlsx', 'r', encoding='utf-8') as f:
    chinese_column_names = f.readline().strip().split('\t')
english_column_names = [name.encode('ascii', 'ignore').decode() for name in chinese_column_names]
df.columns = english_column_names

3. **直接读取时指定sheet名**：如果你知道特定的工作表（Sheet）名称，可以用该名称代替列名。

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['中文列名'])

总之，在Python代码中处理中文列名，需要考虑编码适配问题，以防乱码。