matlab unit8 数组做平均

在MATLAB中，如果你有一个`unit8`类型的数组（代表8位无符号整数数组），直接对其求平均值是不太合适的，因为该类型的数组元素通常是离散的整数值，不是连续的实数值。对于这种类型的数据，通常用于表示图像像素或其他离散数据，平均值可能没有明确的数学意义。

如果你想计算`unit8`数组每个通道的像素平均值，如果是针对图像矩阵（例如通过`imread`读入的RGB或灰度图像），可以先将其转换为更通用的数值类型，比如`uint16`或`double`，然后再进行平均。这里是一个简单的示例：

% 假设你有一个3通道的unit8图像 img
img = imread('your_image.jpg', 'unchanged'); % 替换为实际图像文件名
img_converted = mat2gray(img); % 将RGB转为灰度，如果需要的话

% 计算每个通道的平均值
mean_values = mean(double(img_converted), 'all');

如果你想对整个图像的像素值求平均，`mean`函数会自动进行通道融合（对于灰度图像）或按通道分别计算（对于彩色图像）。

注意：`double`转换可能占用大量内存，因此只应在必要时进行，例如在处理大型图像时。