pytorch测试网络结构

您可以使用torchviz库来可视化PyTorch模型的结构。首先，确保您已经安装了torchviz库。然后，按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

   from torchviz import make_dot
   from arcface import model

2. 定义模型：

   net = model.Backbone(num_layers=50, drop_ratio=0.6)

3. 创建一个随机输入并通过模型传递：

   x = torch.rand(8, 3, 112, 112)
   y = net(x)

4. 如果模型的输出是一个列表，需要将列表中的各个元素拼接在一起才能可视化：

   for i in range(len(y)):
       if i == 0:
           c = torch.cat((y[0], y[1]), 1)
       elif i >= 2 and i <= len(y)-2:
           c = torch.cat((c, y[i+1]), 1)

5. 使用make_dot函数创建图形，并选择是否保存或显示图形：

   g = make_dot(c)
   g.render('net_arch', view=False)

这样，您就能够将模型的结构保存为一个PDF文件（例如"net_arch.pdf"）。