jupyter-pynb

"Pynb" 是一个 Jupyter Notebook 文件的文件扩展名，它表示一个 Jupyter Notebook 文件。Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本环境，可以在其中创建和分享包含代码、文本、图像和其他富文本内容的文档。

在 Jupyter Notebook 中，可以使用不同的内核（kernel）运行不同的编程语言，如 Python、R、Julia 等。通过 Jupyter Notebook，你可以结合代码、本和可视化结果，方便地进行数据分析、实验和演示等工作。

当你创建一个新的 Jupyter Notebook 文件时，它将默认保存为 ".ipynb" 格式。这是一个 JSON 格式的文件，包含了代码、输出结果、文本和其他元数据等信息。

在 Jupyter Notebook 中，你可以运行代码单元格，并将结果以文本、图表或其他形式呈现。你还可以插入 Markdown 单元格来编写文本内容，并使用各种 Markdown 语法进行格式化。

当你保存一个 Jupyter Notebook 文件时，它将保存为 ".ipynb" 格式，并且在下次打开时可以继续编辑和运行其中的代码。

总结来说，Pynb 扩展名表示 Jupyter Notebook 文件，它是一个交互式的笔记本环境，用于编写和运行代码，并结合文本和可视化结果进行数据分析和演示。

相关问题

.pynb是什么文件

.pynb文件是Jupyter Notebook的文件扩展名。Jupyter Notebook是一个开源的交互式计算环境，可以在浏览器中创建和共享文档，其中可以包含实时代码、方程、可视化图表和解释性文本等。.pynb文件保存了Jupyter Notebook中的所有内容，包括代码、输出结果和文本说明等。

运行,pynb文件，但plt.show()没有输出图片，也没有保存图片

如果您在运行Jupyter Notebook或JupyterLab时，使用了一些交互式的Matplotlib操作，并且没有看到任何图像，这可能是由于Matplotlib的默认行为。

默认情况下，Matplotlib在Jupyter Notebook或JupyterLab中输出的图像是交互式的。这意味着您需要在代码块中使用plt.show()才能看到图像。但是，如果您在代码块中使用了plt.show()，则可能会导致Jupyter Notebook或JupyterLab挂起，并且无法进行进一步操作。

为了解决这个问题，您可以在代码块中使用%matplotlib inline命令。这将使Matplotlib在Jupyter Notebook或JupyterLab中以静态图像的形式输出图像。

请注意，如果使用%matplotlib inline命令，则不需要在代码块中使用plt.show()。此外，使用%matplotlib inline命令还可以使Matplotlib输出的图像保存在Jupyter Notebook或JupyterLab中。

以下是一个示例代码块：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 输出图像
plt.show()

在这个示例中，使用%matplotlib inline命令来输出图像，并且不需要使用plt.show()。如果您想要保存图像，可以使用Matplotlib的savefig()函数，例如：

plt.savefig('myplot.png')

这将把图像保存在当前工作目录中的myplot.png文件中。