用python完成以四大名著其中一本书中的成语作为词云内容，以一个里面的人物作为背景，绘制一个词云。（要求词云中带有自己的学号姓名，设置背景颜色为自己喜欢的颜色，字体大小和字体自己定义）

在Python中，你可以使用`wordcloud`库来创建词云，并结合其他库如`matplotlib`和`pandas`来处理数据。以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**：
首先需要安装`wordcloud`, `matplotlib`, 和 `jieba`（用于分词）。在命令行运行：

   pip install wordcloud matplotlib pandas jieba

2. **获取成语数据**：
可能需要从网络上搜索四大名著中的成语列表，比如《西游记》里的成语，然后整理成文本文件。

3. **准备人物背景信息**：
指定自己喜欢的背景颜色、字体大小和名称。例如：
- 背景颜色：`background_color = 'lightblue'`
- 字体大小：`font_path = 'simhei.ttf'`（这里假设你有一个名为`simhei.ttf`的简体中文字体文件）
- 学号姓名：`student_id = '001'` and `name = '张三'`

4. **读取文本并分词**：
使用`jieba`库对成语文本进行分词：

   with open('chenshu.txt', encoding='utf-8') as f:
       text = f.read()
   words = set(jieba.cut(text))

5. **创建词云**：

   from wordcloud import WordCloud
   wc = WordCloud(font_path=font_path,
                 background_color=background_color,
                 width=800, height=600,
                 max_words=200, # 显示的最多词语数
                 margin=2,        # 边距
                 random_state=42) # 保证每次生成的词云布局一致

   wordcloud = wc.generate_from_frequencies(dict(words))
   plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
   plt.axis("off")
   plt.title(f"词云图 - {name} ({student_id})", fontsize=20)
   plt.show()

6. **保存图片**：
如果想将词云保存到文件，可以添加`plt.savefig('output.png')`。