用python完成以四大名著其中一本书中的成语作为词云内容,以一个里面的人物作为背景,绘制一个词云。(要求词云中带有自己的学号姓名,设置背景颜色为自己喜欢的颜色,字体大小和字体自己定义)

时间: 2024-10-29 12:13:40 浏览: 20
在Python中,你可以使用`wordcloud`库来创建词云,并结合其他库如`matplotlib`和`pandas`来处理数据。以下是简单的步骤: 1. **安装所需库**: 首先需要安装`wordcloud`, `matplotlib`, 和 `jieba`(用于分词)。在命令行运行: ``` pip install wordcloud matplotlib pandas jieba ``` 2. **获取成语数据**: 可能需要从网络上搜索四大名著中的成语列表,比如《西游记》里的成语,然后整理成文本文件。 3. **准备人物背景信息**: 指定自己喜欢的背景颜色、字体大小和名称。例如: - 背景颜色:`background_color = 'lightblue'` - 字体大小:`font_path = 'simhei.ttf'`(这里假设你有一个名为`simhei.ttf`的简体中文字体文件) - 学号姓名:`student_id = '001'` and `name = '张三'` 4. **读取文本并分词**: 使用`jieba`库对成语文本进行分词: ```python with open('chenshu.txt', encoding='utf-8') as f: text = f.read() words = set(jieba.cut(text)) ``` 5. **创建词云**: ```python from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud(font_path=font_path, background_color=background_color, width=800, height=600, max_words=200, # 显示的最多词语数 margin=2, # 边距 random_state=42) # 保证每次生成的词云布局一致 wordcloud = wc.generate_from_frequencies(dict(words)) plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.title(f"词云图 - {name} ({student_id})", fontsize=20) plt.show() ``` 6. **保存图片**: 如果想将词云保存到文件,可以添加`plt.savefig('output.png')`。
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