用python完成以四大名著其中一本书中的成语作为词云内容，以一个里面的人物作为背景，绘制一个词云。（要求词云中带有自己的学号姓名，设置背景颜色为自己喜欢的颜色，字体大小和字体自己定义）

在Python中，你可以使用wordcloud库来创建词云，并结合其他库如matplotlib和pandas来处理数据。以下是简单的步骤：

安装所需库：
首先需要安装wordcloud, matplotlib, 和 jieba（用于分词）。在命令行运行：
pip install wordcloud matplotlib pandas jieba
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获取成语数据：
可能需要从网络上搜索四大名著中的成语列表，比如《西游记》里的成语，然后整理成文本文件。

准备人物背景信息：
指定自己喜欢的背景颜色、字体大小和名称。例如：

背景颜色：background_color = 'lightblue'
字体大小：font_path = 'simhei.ttf'（这里假设你有一个名为simhei.ttf的简体中文字体文件）
学号姓名：student_id = '001' and name = '张三'

读取文本并分词：
使用jieba库对成语文本进行分词：
with open('chenshu.txt', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = set(jieba.cut(text))
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创建词云：
from wordcloud import WordCloud
wc = WordCloud(font_path=font_path,
background_color=background_color,
width=800, height=600,
max_words=200, # 显示的最多词语数
margin=2, # 边距
random_state=42) # 保证每次生成的词云布局一致

wordcloud = wc.generate_from_frequencies(dict(words))
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.title(f"词云图 - {name} ({student_id})", fontsize=20)
plt.show()
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保存图片：
如果想将词云保存到文件，可以添加plt.savefig('output.png')。