利用pandas读取base.xlsx,绘制频数分布直方图,横坐标为年份，纵坐标为总人数

可以使用Python的Pandas库来实现这个需求。首先，你需要确保已经安装了pandas和matplotlib这两个数据处理和绘图库。如果你还没有安装，可以使用pip install pandas matplotlib命令进行安装。

以下是步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('base.xlsx')

这里假设Excel文件名为`base.xlsx`，并且它包含年份和总人数的数据。数据需要有明确的列名对应这两个变量。

3. 确定年份列和总人数列的名称，假设分别为`Year`和`Total_Staff`：

year_column = 'Year'
staff_column = 'Total_Staff'

4. 创建频率分布直方图：

# 对指定列做分组计频
freq_dist = df[staff_column].value_counts()

# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(10,6))  # 设置图表大小
plt.hist(freq_dist.index, freq_dist.values, bins=range(min(df[year_column]), max(df[year_column]) + 2), align='left', edgecolor='black')  # 横坐标为年份范围
plt.xlabel(year_column)  # 设置x轴标签
plt.ylabel('总人数')  # 设置y轴标签
plt.title('按年份统计的总人数分布')  # 添加标题
plt.grid(True)  # 显示网格线
plt.show()

这将创建一个按照年份分布的总人数直方图。