python 将数据插入指定行

您可以使用Python中的pandas库来插入数据到指定行。首先，您需要将数据加载到一个pandas的DataFrame对象中，然后使用DataFrame的插入方法将数据插入到指定行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'列1': [1, 2, 3],
        '列2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 要插入的数据
new_data = {'列1': [4],
            '列2': ['d']}
new_row = pd.DataFrame(new_data)

# 指定要插入的行索引
insert_index = 1

# 在指定行索引处插入新行
df = pd.concat([df.iloc[:insert_index], new_row, df.iloc[insert_index:]]).reset_index(drop=True)

print(df)

这个例子中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，然后创建了一个新的行数据。最后，我们使用concat函数将新行插入到指定的行索引处，并通过reset_index方法重置索引。最终，打印出的DataFrame将包含插入的新行。

请注意，插入数据时，原始数据框df的索引可能需要重置，以确保索引是连续的。在上面的示例代码中，我们使用reset_index方法实现了这一点。