c++怎么生成真随机数

在C++中，生成真正随机数通常依赖于操作系统提供的功能，例如`<cstdlib>`库中的`srand`和`rand`函数，或者更现代且推荐使用的`<random>`库。这里我们使用后者，因为它提供了更好的控制和性能。

首先，你需要一个随机数引擎，比如`std::mt19937`，这是Mersenne Twister算法的一种实现，它被认为是高质量的随机数生成器。然后你可以创建一个分布，指定你想要的特定范围。下面是一个简单的例子，生成一个0到1之间的均匀随机浮点数：

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    // 创建一个随机数生成器，并设置初始种子
    // 你可以选择当前时间作为种子，或者固定不变的种子（仅用于测试）
    unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
    std::default_random_engine generator(seed);

    // 创建一个0到1之间的均匀分布
    std::uniform_real_distribution<double> distribution(0.0, 1.0);

    // 生成并打印随机数
    double random_number = distribution(generator);
    std::cout << "Random number between 0 and 1: " << random_number << std::endl;

    return 0;
}

如果你想生成整数，可以创建一个`std::uniform_int_distribution`：

// 生成0到99的随机整数
std::uniform_int_distribution<int> distribution(0, 99);

int random_integer = distribution(generator);
std::cout << "Random integer between 0 and 99: " << random_integer << std::endl;

记住，`<random>`库生成的随机数虽然看上去是真正的随机，但在实际应用中，如果你需要更强的安全性和伪随机数不可预测性，可能还需要配合硬件随机数生成器（如/dev/urandom）使用。