opencv_contrib上面支持吗

时间: 2023-07-22 12:03:21 浏览: 21
是的,OpenCV提供了一个名为opencv_contrib的额外模块,其中包含了一些实验性质的功能和算法。这些功能可能不在核心OpenCV库中,但可以通过单独安装和配置opencv_contrib模块来使用。 要使用opencv_contrib模块,您需要首先下载和编译OpenCV源代码,并在编译过程中启用opencv_contrib选项。然后,您可以将opencv_contrib模块与核心OpenCV库一起链接,并使用其中的功能和算法。 请注意,opencv_contrib模块中的功能可能不稳定或者不完善,因此在使用之前建议先仔细阅读官方文档,并确保您对其使用有充分的了解。
相关问题

安装opencv和opencv_contrib

安装 OpenCV 和 OpenCV_contrib 可以按照以下步骤进行: 1. 安装依赖项: ``` sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python3.5-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev ``` 2. 下载 OpenCV 和 OpenCV_contrib: ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.5.1 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.5.1 cd .. ``` 3. 编译和安装 OpenCV: ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install ```

java opencv opencv_contrib

Java是一种广泛使用的计算机编程语言,被广泛应用于软件开发、应用程序设计以及Web开发领域等多个领域。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库,可用于图像处理、计算机视觉、模式识别等多个领域。使用Java和OpenCV库可以轻松实现多种计算机视觉应用,例如人脸识别、物体识别、手势识别等多种领域。 OpenCV库除了提供基本的图像处理功能外,还提供了一系列功能拓展,即OpenCV_contrib。OpenCV_contrib提供了各种功能的实现,例如深度学习网络、三维重建、跟踪等功能,可以让用户更快地开发计算机视觉应用。 使用Java和OpenCV库进行计算机视觉的开发必须深入了解OpenCV的各种功能和Java编程技巧,以便更好地进行相关应用程序的开发。此外,OpenCV_contrib的使用需要更为深入的研究和理解,以便理解提供的更多功能和使用方法。 总之,Java和OpenCV相结合可以实现多种计算机视觉应用,而使用OpenCV_contrib提供的各种功能可以大大提高开发效率和扩展性。开发人员应该深入研究Java和OpenCV库的使用方法,并且掌握OpenCV_contrib的使用技巧,以便实现更多、更复杂的计算机视觉应用。

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OpenCV_contrib 3.4.1 是OpenCV 的一个附加模块版本。OpenCV_contrib 是一个由OpenCV 的社区和开发人员提供的一些额外的功能和算法的集合,它扩展了OpenCV 的功能。 OpenCV_contrib 3.4.1 版本包括了一些新的特性和改进,如: 1. DNN 模块的改进:包括了对新的深度学习模型和框架的支持,例如 TensorFlow、Caffe2 等。 2. 超像素模块的改进:添加了一些新的超像素分割算法,提供了更精确的图像分割结果。 3. 特征检测和描述子模块的改进:增加了一些新的特征检测器和描述子,提供更丰富的特征提取能力。 4. 目标检测和跟踪模块的改进:包括了一些新的目标检测和跟踪算法,如 TLD、GOTURN 等。 5. 3D 模块的改进:提供了更多的 3D 建模和重建算法,支持从 2D 图像中恢复 3D 物体的形状和纹理信息。 此外,OpenCV_contrib 还包括了一些其他的功能和算法,如图像分割、图像修复、计算机视觉工具等。 OpenCV_contrib 3.4.1 版本的发布主要目的是为了提供一个更完善和强大的库,使用户能够更方便地使用和开发计算机视觉应用程序。它为开发人员提供了更多的选择和灵活性,可以根据自己的需求选择和使用合适的算法和功能。 为了使用OpenCV_contrib 3.4.1,需要先下载和安装该版本的OpenCV 和OpenCV_contrib 源码,然后编译和构建对应的库和模块。在代码中,可以通过导入相应的模块来使用OpenCV_contrib 中提供的功能和算法。 总之,OpenCV_contrib 3.4.1 是OpenCV 的一个扩展版本,集成了一些新的功能和算法,为开发人员提供了更多的选择和灵活性,可以帮助他们更方便地构建和开发计算机视觉应用程序。
回答: 在Ubuntu上搭建opencv_contrib环境的流程如下:首先,你需要下载opencv和opencv_contrib的压缩包。你可以使用uget + aria2组合来加速下载,但如果在你的电脑上不起作用,你需要自行解决下载速度慢的问题。\[1\]你可以在以下链接中找到opencv和opencv_contrib的下载地址:opencv下载地址:https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.9.zip opencv_contrib下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.9。\[1\] 在安装opencv_contrib之前,你需要先在Ubuntu上搭建opencv的环境。你可以参考之前我们介绍的在Ubuntu上搭建opencv环境的流程。\[2\] 在安装完成opencv和opencv_contrib后,你可能会遇到一个错误,提示找不到opencv_world库。为了解决这个问题,你需要修改Linux的共享库配置文件。具体步骤如下: 1. 打开终端,输入以下命令进入共享库配置文件目录:cd /etc/ld.so.conf.d 2. 使用sudo vim命令编辑opencv.conf文件:sudo vim opencv.conf 3. 在文件中添加一行:/usr/local/lib/,这是opencv安装后会将libopencv_world.so文件放置的路径。 4. 保存文件并退出编辑器。 5. 运行sudo ldconfig命令,使配置生效。 这样,你就成功解决了找不到opencv_world库的问题。现在你可以在Ubuntu上使用opencv_contrib了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Ubuntu安装opencv_contrib](https://blog.csdn.net/wuyanxue/article/details/122116257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 要下载OpenCV_contrib 4.5.5,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开OpenCV官方网站:https://opencv.org/releases/。 2. 在页面上找到OpenCV 4.5.5版本的链接,点击进入下载页面。 3. 在下载页面上找到OpenCV_contrib 4.5.5版本的链接,并点击进入。 4. 在下载页面上,选择适合您操作系统的二进制文件进行下载。根据您的需求选择对应的版本(例如Windows、Linux、Mac等)。 5. 点击下载链接后,浏览器将开始自动下载OpenCV_contrib 4.5.5的压缩文件。 6. 等待下载完成后,将压缩文件解压到您的目标文件夹。 7. 配置您的开发环境,将OpenCV_contrib 4.5.5添加到系统路径中,以便您的应用程序可以正确引用它。 请注意,下载OpenCV_contrib 4.5.5之前,您需要先下载安装OpenCV 4.5.5的基础版本,并完成其配置与安装。OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块,提供了额外的功能和工具,但它需要基于OpenCV的基础版本进行构建和安装。 希望这些步骤对您有所帮助。如有需要,可以在OpenCV官方网站上找到更详细的下载和安装指南。 ### 回答2: 要下载 OpenCV Contrib 4.5.5,可以按照以下步骤进行: 1. 打开网页浏览器,进入 OpenCV 官方网站。网址为:https://opencv.org。 2. 在官方网站首页的菜单栏中,点击 "Download"。 3. 在下载页面中,找到 "OpenCV 4.5.5" 的版本信息,并点击下载按钮。 4. 下载页面会显示不同的下载选项。选择适合您操作系统的版本,如 Windows、Mac 或 Linux。 5. 在下载选项中,找到带有 "Contrib" 标签的版本,并选择它。这将包括了 OpenCV Contrib 相关的功能和扩展。 6. 确定您选择了正确的版本后,点击下载按钮开始下载。 7. 下载完成后,解压缩下载的文件。您将得到一个包含 OpenCV Contrib 的文件夹。 现在您已经成功地下载了 OpenCV Contrib 4.5.5 版本,并可以开始使用它了。 ### 回答3: 要下载 OpenCV_contrib 4.5.5,可以按照以下步骤进行操作。 首先,打开 OpenCV_contrib 的 GitHub 页面(https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases)。 在页面上可以找到各个版本的 OpenCV_contrib 发布,找到并点击 4.5.5 版本。 进入 4.5.5 版本的页面后,可以看到该版本的一些信息和相关文件。 在页面的右侧找到一个绿色的按钮,上面写着 "Code",点击它打开一个下拉菜单。 在下拉菜单中,选择 "Download ZIP",这将会下载一个名为 "opencv_contrib-4.5.5.zip" 的压缩文件。 下载完成后,解压缩该文件,你将会得到一个名为 "opencv_contrib-4.5.5" 的文件夹。 至此,你已成功下载并解压缩了 OpenCV_contrib 4.5.5。 在接下来的使用中,你可以将该文件夹中的内容与 OpenCV 4.5.5 的核心库进行结合,获得更多功能和特性。 注意,下载 OpenCV_contrib 需要先安装 OpenCV 的核心库,并确保两者版本匹配。同时,您也可以选择使用 CMake 配置编译 OpenCV_contrib。
### 回答1: 在VSCode中使用opencv_contrib主要需要进行以下步骤: 1. 安装VSCode:首先需要下载并安装VSCode,可以从官方网站下载对应操作系统的安装包,然后按照安装向导进行安装。 2. 安装Python扩展:在VSCode中安装Python扩展,可以通过在扩展面板中搜索Python并点击安装来安装。 3. 创建Python项目:在VSCode中创建一个新的Python项目,可以使用菜单栏的File → New File或者使用快捷键Ctrl+N。 4. 安装opencv_contrib:在项目文件夹下,打开终端并使用pip命令安装opencv_contrib库。可以使用以下命令安装: pip install opencv-contrib-python 5. 导入库和使用:在Python代码中导入opencv_contrib库并使用其中的函数。例如,可以使用以下代码导入并使用cv2模块中的函数: python import cv2 现在你可以使用opencv_contrib库中的函数进行图像处理、计算机视觉等操作了。 6. 运行代码:在VSCode中按下F5键或者使用菜单栏的Run → Start Debugging来运行代码。 以上是在VSCode中使用opencv_contrib的基本步骤。请注意,在安装opencv_contrib之前,需要确保已经安装了Python以及相应的开发环境。 ### 回答2: VSCode是一款强大的源代码编辑器,而OpenCV_contrib是OpenCV的一个附加模块,提供了许多额外的功能和算法。在VSCode中使用OpenCV_contrib可以参考以下步骤: 1. 首先,确保已经正确安装了VSCode和OpenCV_contrib。可以从官方网站上下载并安装VSCode,然后使用pip或者conda安装OpenCV和OpenCV_contrib。 2. 在VSCode中创建一个新的Python项目文件夹。可以选择"打开文件夹"或者使用命令行来创建。 3. 打开VSCode的终端。可以使用快捷键Ctrl+来打开终端,或者选择"查看"->"终端"。确保终端的工作目录是你的项目文件夹。 4. 运行以下命令来导入OpenCV和OpenCV_contrib: import cv2 import cv2.aruco as aruco 5. 现在你可以使用OpenCV_contrib中的功能和算法了。例如,可以使用aruco模块来检测和识别ArUco码: # 加载ArUco字典 aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_ARUCO_ORIGINAL) # 使用CameraMatrix和DistCoeffs进行标定 camera_matrix = np.array([[focal_length_x, 0, center_x], [0, focal_length_y, center_y], [0, 0, 1]]) dist_coeffs = np.array([k1, k2, p1, p2, k3]) # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 检测ArUco码 corners, ids, rejectedImgPoints = aruco.detectMarkers(image, aruco_dict) # 显示结果 aruco.drawDetectedMarkers(image, corners, ids) cv2.imshow('ArUco', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 6. 编写完代码后,可以使用VSCode提供的调试功能来调试代码。选择"调试"->"启动调试",然后点击"运行"按钮开始调试。 以上就是在VSCode中使用OpenCV_contrib的一些基本步骤。希望能对你有所帮助! ### 回答3: 在VS Code中使用opencv_contrib,首先需要确保已经正确安装并配置了OpenCV和OpenGL。接下来可以按照以下步骤操作: 1. 打开VS Code,创建一个新的C++项目或者打开一个已存在的项目。 2. 在项目的根目录中创建一个新的文件夹,例如"opencv_contrib"。 3. 将OpenCV_contrib模块的源代码下载或者复制到这个新的文件夹中。 4. 在VS Code中打开终端或者集成终端,进入到项目的根目录。 5. 使用CMakeLists.txt文件来配置项目。在配置文件中,添加以下内容: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(YourProjectName) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # 导入OpenCV和OpenGL库 find_package(OpenCV REQUIRED) find_package(OpenGL REQUIRED) # 包含OpenCV和OpenGL头文件 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) include_directories(${OPENGL_INCLUDE_DIRS}) # 添加OpenCV_contrib模块 add_subdirectory(opencv_contrib) # 将OpenCV_contrib模块链接到项目中 target_link_libraries(YourProjectName ${OpenCV_LIBS}) target_link_libraries(YourProjectName opencv_contrib) 6. 保存配置文件并再次打开终端,并输入以下命令进行构建: cmake . make 7. 构建完成后,你就可以在VS Code中编写代码并使用OpenCV_contrib模块了。 需要注意的是,以上步骤假设你已经正确安装了OpenCV和OpenGL,并且你的系统已经正确配置了相关的环境变量。如果你在使用过程中遇到问题,可以参考OpenCV_contrib的官方文档或者在开发者社区中寻求帮助。
opencv_contrib是一个包含了一些额外功能和模块的开源计算机视觉库。它包含了一些不在主要OpenCV库中的功能,比如SIFT特征等。为了使用这些额外功能,你需要重新编译OpenCV和opencv_contrib。首先,你需要下载opencv_contrib的源码,并将其解压到你的OpenCV文件夹下。然后,根据你的配置和需求,使用CMake重新编译OpenCV和opencv_contrib。具体的安装和配置步骤可以参考相关的教程和文档。\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Opencv(C++)系列学习---opencv_contrib安装](https://blog.csdn.net/qiaodahua/article/details/127987767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [opencv_contrib安装笔记](https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [opencv_contrib安装教程](https://blog.csdn.net/weixin_51229250/article/details/120110646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
微信二维码是一种常用的二维码形式,用于快速扫描获取相关信息。Linux是一种开源的操作系统,拥有广泛的用户群体和开发者社区。OpenCV_contrib是OpenCV的一个开源扩展库,提供了更多的功能和算法。 在Linux操作系统上,可以使用OpenCV_contrib提供的功能来实现微信二维码的识别和解码。通过OpenCV_contrib,我们可以直接调用特定的函数和方法,利用OpenCV强大的图像处理和计算机视觉功能来解码和分析二维码。 为了在Linux上使用OpenCV_contrib,我们首先需要在我们的系统上安装OpenCV和OpenCV_contrib扩展库。我们可以从官方网站上下载源代码,然后进行编译安装。一旦安装完成,我们就可以使用OpenCV_contrib提供的微信二维码识别功能了。 使用OpenCV_contrib进行微信二维码识别的过程大致如下:首先,我们需要获取一张包含微信二维码的图像。然后,我们将图像传递给OpenCV_contrib提供的特定函数,该函数将处理图像并尝试从中解码出二维码信息。最后,我们可以从函数的返回值中获取解码后的信息。 使用OpenCV_contrib进行微信二维码识别的过程需要一定的编程知识和经验。我们需要了解OpenCV的基本用法和函数调用方式,了解如何处理图像和二维码数据。另外,我们还可以根据实际需求自定义一些功能,如二维码定位、纠错等。 总之,通过在Linux操作系统上使用OpenCV_contrib,我们可以方便地实现微信二维码的识别和解码功能,为用户提供更好的使用体验和便利性。同时,开源和开放的特性也使得OpenCV_contrib可以吸引更多的开发者参与,共同推动算法和功能的发展和改进。
编译安装OpenCV 3.2和OpenCV_contrib的步骤如下: 1. 首先,下载OpenCV 3.2的源代码和OpenCV_contrib的扩展模块源代码。可以从OpenCV的官方网站或GitHub上获取这些源代码。 2. 解压下载的OpenCV 3.2源代码文件和OpenCV_contrib源代码文件,并将它们分别放置在不同的目录中。 3. 在终端中打开一个新的命令窗口,并导航到OpenCV的源代码目录。 4. 创建一个新的目录,用于保存编译后的OpenCV库文件。建议在源代码目录之外的某个位置创建此目录。 5. 在终端中输入以下命令来设置编译选项和安装路径: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/opencv_libs \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv_contrib/modules \ /path/to/opencv_source 其中,/path/to/opencv_libs是你创建的用于保存库文件的目录路径,/path/to/opencv_contrib/modules是OpenCV_contrib源代码的路径,/path/to/opencv_source是OpenCV源代码的路径。 6. 输入以下命令编译和安装OpenCV库文件: make -j4 sudo make install 这将会使用4个线程(可根据你的机器性能进行调整)进行编译,并将编译后的文件安装在指定的安装路径中。 7. 安装完成后,可以在指定的安装路径中找到生成的OpenCV库文件。在你的项目中,应该设置正确的头文件和库文件路径来使用OpenCV。 这些是基本的步骤来编译和安装OpenCV 3.2和OpenCV_contrib。请注意,在编译和安装过程中,可能会遇到依赖问题或其他错误,这可能需要进一步的配置和处理。

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