TfidfVectorizer算法的测试模型
时间: 2023-12-01 07:02:23 浏览: 110
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TfidfVectorizer算法是一种文本特征提取方法,它可以将文本转换为数值特征向量。在使用TfidfVectorizer算法时,我们通常会将数据集分为训练集和测试集,然后使用训练集中的词列表进行每篇文章的重要性统计,最后使用朴素贝叶斯算法进行预测。在预测时,我们可以使用模型的score方法来评估模型的准确率,也可以使用predict_log_proba方法来预测某篇文章属于某个类别的概率。
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